L’essor de l’IA dans l’agriculture : un vol de données menace-t-il les agriculteurs ?

Cependant, ces renseignements s’appuyaient en partie sur des données volées sur Internet, notamment des contenus de médias. Récemment, on a également découvert que des entreprises comme Apple et Nvidia ont utilisé des ensembles de données de plus de 173 000 vidéos YouTube, y compris des sous-titres, sans autorisation pour entraîner leurs modèles d’IA. Cela soulève la question suivante : le secteur agricole est-il confronté à un scénario similaire ? Des frais élevés pour accéder à leurs propres données Je crains que la réponse soit oui. Dans quelques années, il se pourrait que les principales plateformes d’IA s’emparent discrètement des données commerciales des agriculteurs, pour ensuite leur facturer des frais élevés pour accéder à ce qui était autrefois leurs propres informations. Soyons clairs : je suis optimiste et partisan du progrès technologique. L’IA générative, ou Gen AI, a le potentiel d’aider les agriculteurs en tant qu’assistant virtuel qui sait tout sur les cultures, le sol, la météo et les machines. Elle apprend en permanence à partir de vastes quantités de données, comme si la ferme avait une paire d’yeux et de cerveaux supplémentaires, toujours prêts à aider. Plateformes d’IA dans l’agriculture : promesse ou péril ? Les exemples sont nombreux. En mai 2023, Norm , une IA de la plateforme américaine en pleine expansion Farmers Business Network, a été l’une des premières à le faire. Récemment, des plateformes comme Taranis, AgriSearch Assistant et Sage de Cropin ont rejoint les rangs. Sage, par exemple, collecte des données détaillées sur les cultures à l’échelle mondiale, jusqu’à une grille de 3×3 mètres, ce qui permet de prévoir avec précision les rendements. Mais au lieu de créer des conditions de concurrence équitables, ces systèmes menacent de fausser encore davantage l’équilibre des pouvoirs dans l’agriculture. Les agriculteurs se retrouvent les mains vides, obligés de payer pour les informations qu'ils ont contribué à générer Krishna Kumar, PDG de Cropin, a déclaré : « Les informations fournies par Sage profiteront principalement aux grandes entreprises agroalimentaires qui peuvent se permettre des abonnements coûteux. » Pour les agriculteurs individuels, cela signifie rien de moins qu’un fossé croissant en matière d’information entre eux et leurs fournisseurs et acheteurs. Alors que les grandes entreprises récoltent les bénéfices de la précision et des prévisions offertes par ces systèmes d’IA, les agriculteurs se retrouvent les mains vides, obligés de payer pour les informations qu’ils ont contribué à générer. Exploitation des données : la réalité inverse Cette évolution est une inversion de l’ordre naturel : les grandes entreprises utilisent une IA hyperpuissante pour voler les données des agriculteurs sous leur nez et s’enrichir au passage. Cela rappelle fortement la façon dont les entreprises d’IA ont utilisé les données publiques d’Internet ces dernières années pour former leurs modèles. Aujourd’hui, la même chose se produit à grande échelle dans l’agriculture, avec des conséquences potentiellement désastreuses.

L’abondance des données publiques disponibles est un aspect souvent négligé. Les satellites de pointe capturent des images de chaque mètre carré de terre agricole, ce qui peut révéler tout, comme des images aux rayons X, de la croissance des cultures au calendrier des activités agricoles. En conséquence, le secteur agricole est devenu l’un des secteurs les plus transparents et les plus exposés. Cependant, pour les plateformes d’IA, l’accès à des données commerciales et agricoles spécifiques est encore plus précieux. Ces données sont partagées à grande échelle dans le monde entier via des plateformes comme My John Deere, proposées par les principaux fabricants de machines agricoles. Qui protégera les données des agriculteurs ? Mais qui garantit la sécurité de ces données ? Qui dit que les algorithmes d’IA intelligents ne trouveront pas un accès détourné à ces précieuses données commerciales pour affiner leurs modèles ? Ce n’est pas une théorie farfelue, c’est un risque réel auquel les agriculteurs du monde entier sont confrontés. Si les agriculteurs n’agissent pas eux-mêmes, nous pourrions assister au plus grand vol de données de l’histoire de l’agriculture. En plein jour, qui plus est. Les agriculteurs perdraient alors non seulement le contrôle de leurs données, mais aussi leur avantage en matière de connaissances, et deviendraient dépendants des conseils des plateformes d’IA – des conseils basés sur leurs propres données, mais pour lesquels ils devraient payer cher. Les agriculteurs doivent s'organiser pour protéger leurs données Il est essentiel que les agriculteurs prennent conscience de cette menace et s’organisent, non seulement pour protéger leurs données, mais aussi pour les traiter et les utiliser à des fins d’analyse comparative, par exemple pour évaluer les performances des produits et identifier les pratiques agricoles les plus rentables. Au fil du temps, cela peut conduire à la création d’une grande ferme test virtuelle, également appelée ferme jumelle numérique. Les agriculteurs pourraient gérer leurs propres coopératives de données, dans lesquelles ils partageraient les informations issues de leurs données collectives sur les cultures et n’accorderaient l’accès à des tiers que moyennant des frais. C’est le seul moyen pour les agriculteurs de conserver leur autonomie et leurs connaissances, et même de prendre l’avantage sur leurs fournisseurs, acheteurs et gouvernements. Il est essentiel d’éviter d’être engloutis par les géants technologiques du monde. Source: futurefarming.com