L’innovation technologique vient sauver les campagnes
L’intelligence artificielle ne sert pas seulement à créer des illustrations ou des textes à partir de quelques commandes simples ou à alimenter la créativité des écrivains et des cinéastes pour créer des histoires. Il peut également résoudre des problèmes industriels grâce à la collecte et à l’analyse massive de données. En ce sens, l’IA et l’agriculture sont depuis longtemps alliées, une union qui, à l’heure actuelle marquée par le changement climatique et les conflits armés, est plus évidente et nécessaire que jamais.
Dans cet article, nous allons parcourir l'utilisation de l'intelligence artificielle dans l'agriculture, certains projets réels qui sont menés en Espagne et quels sont leurs principaux avantages.
L’intelligence artificielle vise à apprendre aux machines à penser comme le ferait un cerveau humain. Grâce à la collecte massive de données, l’intelligence artificielle peut transformer le secteur primaire en une activité beaucoup plus efficace, optimisée et sûre.
C’est probablement le plus grand avantage de l’application de l’IA dans le secteur primaire. Comme son nom l’indique, il s’agit d’appliquer l’intelligence artificielle pour une agriculture précise, optimisée et efficace, grâce au suivi des parcelles. Prendre la meilleure décision possible en fonction des données collectées par les tracteurs, les drones et les robots équipés de GPS sur la ferme qui détectent les anomalies…
Un exemple très récent de l’application de ce type d’agriculture intelligente et optimisée peut être trouvé dans la Communauté de Madrid. Comme indiqué sur le site officiel de la Communauté , il s'agit d'une étude « visant à améliorer la surveillance dans l'agriculture de précision ».
Développé par les instituts de recherche IMDEA Networks et AGUA, le projet utilise les installations de serre du campus IMDEA Agua pour, selon l'Institut IMDEA, « évaluer les performances de communication du système de surveillance de l'agriculture de précision dans un environnement réel ». Et comment parviennent-ils à tout cela ? Grâce à des appareils IoT sans batterie, placés à l'intérieur de la serre, qui mesurent les paramètres environnementaux. Ce type de technologie permet un placement à n’importe quel point de la serre et permet la création d’un réseau de serres plus dense ; Cela améliore l’efficacité de la production. Le prochain défi auquel l’Institut est confronté est d’intégrer de nouveaux détecteurs qui mesurent d’autres variables qui aident les agriculteurs, comme l’humidité du sol.
Un autre plan actuel d'agriculture de précision est le projet SENSOPLAG , visant à lutter contre les ravageurs qui affectent la culture des agrumes valenciens. Ce projet vise à produire un système de contrôle capable de réduire ce type de ravageur, un système intégré à des outils numériques qui permettent une détection précoce, une surveillance continue du ravageur et donc de le prévenir.
Dans ce projet, nous verrons très clairement comment l’intelligence artificielle peut aider le secteur agricole. AINIA, l'une des organisations participant au projet et experte en innovation durable, collecte et analyse des images satellites et celles capturées par des caméras intégrées à des drones pour étudier la détection des ravageurs et leur impact sur les agrumes à différentes périodes de l'année. Tous ces outils et données sont ensuite intégrés dans une seule plateforme, une application que les professionnels du domaine peuvent ensuite consulter pour résoudre leurs doutes, les aider à choisir le meilleur traitement possible et quand l'appliquer pour obtenir une efficacité maximale.
Si nous parlons d’intelligence artificielle et d’agriculture dans notre pays, nous ne pouvons manquer de mentionner Agerpix , une entreprise qui développe des solutions d’agriculture de précision. Ils sont pionniers dans le développement d’un système d’outils d’intelligence artificielle capable de détecter, avec une précision de 90 à 95 %, la quantité de fruits dans les plantations.
Ce système de comptage automatique de fruits s'appelle OnFruit 360. Il est composé d'un ensemble de caméras et de GPS que l'agriculteur lui-même peut facilement installer sur son tracteur. Les caméras prennent des photos de la récolte pendant que le travailleur marche parmi elles à une certaine vitesse. Toutes ces images fournissent des informations sur la taille et la quantité des fruits, la vigueur de la plante et sa feuillurage par zone.
Toutes ces données indiquent à l’agriculteur quelle quantité d’irrigation, d’engrais ou de différents produits phytosanitaires appliquer. De cette façon, et grâce à l'intelligence artificielle, vous améliorerez la qualité de votre produit, réduirez les dépenses de votre entreprise et générerez moins de déchets.
Selon le dernier rapport de l'Agence météorologique de l'État (AEMET), du 1er octobre 2022 au 18 juillet 2023, les précipitations accumulées ont été de 480 litres par mètre carré, soit 15% de moins que prévu, en tenant compte des données de la même période entre 1991 et 2020. Il existe des zones d'Espagne où les précipitations n'atteignent même pas 75 % de leur valeur normale.
Dans ce contexte, l’application de l’intelligence artificielle peut s’avérer une véritable bouée de sauvetage pour les domaines. Prenons un exemple actuel : l'entreprise Ikos Tech, basée à Almería, propose des outils pour automatiser l'irrigation grâce à un algorithme d'intelligence artificielle. Son produit phare s'appelle Ikoscontroller, un appareil qui peut être connecté jusqu'à 10 capteurs, dont des tensiomètres de haute précision qui calibrent l'état du sol et la quantité d'eau dont les plantes ont besoin, ainsi que d'autres capteurs qui analysent l'humidité ou la température ambiante.
L'ensemble de ces capteurs, reliés au centre Ikoscontroller (qui fonctionne à l'énergie solaire), envoie les informations collectées vers le cloud, vers une application développée par Ikos appelée Raindrop. Raindrop est un outil d’intelligence artificielle qui vous indique exactement la quantité d’eau dont une culture donnée a besoin et quand elle en a besoin. Toutes les données sont ensuite transmises à l’Ikosconnect, relié à une machine d’irrigation. L’agriculteur n’aura plus qu’à ajuster l’irrigation en fonction des recommandations de l’algorithme et le processus s’effectuera automatiquement.
L'innovation technologique arrive pour sauver le champ
