La nutrition animale a pris une importance considérable au cours des deux dernières décennies. Grand View Research estime que le marché mondial des aliments pour animaux de compagnie connaîtra une croissance de 4,5 % entre 2019 et 2025.
L’intelligence artificielle et la robotique ont le potentiel de révolutionner l’ensemble de l’industrie des animaux de compagnie, de la transformation des aliments aux soins médicaux et à la prévention des maladies.
Plongeons-nous un peu plus profondément dans la fabrication et la médecine préventive, deux des secteurs où l’IA est la plus mise en œuvre aujourd’hui.
L'IA dans la production alimentaire
L'automatisation, l'intelligence artificielle et la robotique prennent une importance croissante dans la transformation des aliments et des boissons, tant pour les humains que pour les animaux. Si l'objectif ultime n'est pas d'intégrer l'IA à certaines étapes du processus, mais plutôt de l'intégrer systématiquement et intégralement à toutes les opérations de production, les avancées et les tests varient logiquement selon les secteurs :
Contrôle de qualité
Les robots de palettisation sont utilisés depuis longtemps dans le secteur de la palettisation. L'IA s'immisce dans ces opérations, permettant d'améliorer les contrôles qualité. Par exemple, un robot de palettisation équipé d'un système de vision permet de mieux détecter les lots de produits alimentaires défectueux ou de mauvaise qualité, ce qui permet d'arrêter le processus avant la fin, économisant ainsi du temps, de l'argent et des efforts.
En matière de contrôle qualité, toute classification de produit est complexe et nécessaire. Habituellement, ces inspections étaient effectuées par une personne, mais nous disposons désormais de systèmes de vision capables de détecter les anomalies et d'intervenir en retirant les produits défectueux ou en aidant les employés en charge de cette tâche à prendre de meilleures décisions.
Modèles prédictifs de maladies
L’industrie des soins aux animaux de compagnie se dirige vers une prédiction : au lieu de s’attaquer aux maladies dès leur apparition, l’accent est de plus en plus mis sur la prolongation de la santé des animaux et la prévention des problèmes de santé.
Aujourd'hui, nous pouvons recueillir une multitude de données sur les animaux de compagnie, qu'il s'agisse de leurs dossiers médicaux, de leur alimentation, de leur activité quotidienne ou même de leur constitution génétique. Ces données recèlent des schémas qui, une fois interconnectés, nous aideront à mieux comprendre le comportement des animaux et leurs réactions à certains stimuli.
L'intelligence artificielle nous permet de croiser et d'analyser ces schémas de manière efficace et efficiente. D'une certaine manière, elle libère le potentiel latent des données d'un animal et de millions d'autres.
La mise en œuvre de l’IA vise non seulement à comprendre comment la génétique et le comportement d’un animal de compagnie peuvent révéler des informations puissantes sur sa santé globale, mais aussi à comprendre la construction collective : en combinant les modèles, les comportements et les analyses, nous trouverons de nouvelles façons d’aider les animaux développant un problème ou une maladie.
Cas d'utilisation
Dans le cas des chiens qui se grattent, par exemple, nous pouvons utiliser l’IA pour détecter les schémas de mouvement chez les chiens diagnostiqués avec une affection cutanée et détecter à l’avance quand ils commenceront à se gratter plus fréquemment en surveillant leur activité avec un capteur sur leur collier.
Cette même technologie peut également être utilisée pour détecter les premiers problèmes articulaires chez un chien, comme l'arthrose. L'IA permet de détecter de subtiles variations de la démarche grâce à des dispositifs de suivi d'activité, afin d'identifier une éventuelle arthrite de manière préventive ou plus tôt dans le développement de la maladie.
Dans le cas de l’obésité, nous sommes confrontés au problème que les examens et inspections vétérinaires ne sont pas effectués de manière uniforme : parfois ils sont enregistrés sous forme de notes, parfois sous forme de score d’état corporel, etc. Cela rend difficile l’obtention d’un ensemble adéquat de normes pour le poids des animaux de compagnie et le score d’état corporel dans un grand échantillon.
Pour remédier à ce problème, Mars Petcare a développé un algorithme de traitement automatique du langage naturel (TALN) destiné aux cliniques vétérinaires, capable d'extraire efficacement ces informations. Ce modèle a permis de détecter 30 % de cas supplémentaires d'obésité chez les animaux de compagnie et d'identifier un problème spécifique de surpoids et d'obésité chez les chats. Cela permet ensuite aux vétérinaires d'explorer les pistes de traitement après le diagnostic, d'évaluer les interventions les plus efficaces et de prendre la meilleure décision pour chaque cas particulier.
Comme de nombreuses maladies ont de meilleurs résultats lorsqu'elles sont détectées et traitées plus tôt, les modèles prédictifs ont le potentiel de transformer les soins vétérinaires. Cependant, l'objectif va au-delà de la prévention : si nous parvenons à traiter les maladies précocement ou à stopper une partie de leur progression, nous gagnons déjà en espérance de vie.
Appareils portables pour animaux de compagnie et innovation en matière d'IA
Nous assistons déjà à une explosion des outils d'IA dans le secteur des animaux de compagnie, et cela va continuer dans les années à venir : c'est la nouvelle génération d'appareils portables, désormais destinés aux animaux de compagnie, qui utilisent l'IA pour interpréter les données.
Les dispositifs de suivi d'activité illustrent parfaitement l'évolution et l'innovation. Ils ne se limitent plus à comptabiliser le nombre de pas d'un animal ; ils cherchent désormais à identifier les comportements et les schémas susceptibles d'avoir un impact sur sa santé. Par exemple, surveiller les griffures et les léchages des animaux peut aider les propriétaires et les vétérinaires à déterminer s'il existe une cause sous-jacente lorsque ces comportements augmentent ou changent.
En 2022, il est difficile, voire illogique, de penser qu'un secteur en pleine croissance comme celui des animaux de compagnie ne sera pas transformé par l'intelligence artificielle. Dans notre cas, nous assisterons à des améliorations et à une mise en œuvre croissantes dans les soins vétérinaires, les diagnostics et la production d'aliments pour animaux.
Il est clair que nous nous dirigeons vers une réalité où l’IA met l’accent sur ce qui doit y être : les fabricants d’aliments, les propriétaires d’animaux de compagnie et les vétérinaires au service de l’intelligence artificielle pour prendre soin et améliorer la qualité de vie de tous les animaux de compagnie.
En fin de compte, tout ce qui implique d’améliorer leur nutrition et leurs soins signifie œuvrer pour une vie plus longue, plus heureuse et plus saine.
Fonte: allpetfood.net
