A ascensão da IA ​​na agricultura: um roubo de dados ameaça os agricultores?

No entanto, essa inteligência foi parcialmente construída em dados roubados da internet, incluindo conteúdo de veículos de notícias. Recentemente, também veio à tona que empresas como Apple e Nvidia usaram conjuntos de dados de mais de 173.000 vídeos do YouTube, incluindo legendas, sem permissão para treinar seus modelos de IA. Isso levanta a questão: o setor agrícola está enfrentando um cenário semelhante? Taxas elevadas para acessar seus próprios dados Receio que a resposta seja sim. Em alguns anos, pode acontecer que grandes plataformas de IA silenciosamente tenham se afastado com os dados comerciais dos fazendeiros, apenas para então cobrar deles taxas pesadas para acessar o que antes eram suas próprias informações. Deixe-me ser claro: sou um otimista e um proponente do progresso tecnológico. A IA generativa, ou Gen AI, tem o potencial de dar suporte aos fazendeiros como um assistente virtual que sabe tudo sobre plantações, solo, clima e maquinário. Ela aprende continuamente com grandes quantidades de dados, como se a fazenda tivesse um par extra de olhos e cérebros que estão sempre prontos para ajudar. Plataformas de IA na agricultura: promessa ou perigo? Há muitos exemplos disso. Em maio de 2023, Norm , uma IA da plataforma americana de rápido crescimento Farmers Business Network, foi uma das primeiras. Recentemente, plataformas como Taranis, AgriSearch Assistant e Sage da Cropin se juntaram às fileiras. O Sage, por exemplo, coleta dados detalhados de safras em uma escala global até uma grade de 3×3 metros, permitindo previsões precisas de rendimento. No entanto, em vez de criar um campo de jogo nivelado, esses sistemas ameaçam distorcer ainda mais o equilíbrio de poder na agricultura. Os agricultores ficam de mãos vazias, forçados a pagar por informações que ajudaram a gerar Krishna Kumar, CEO da Cropin, declarou: “As informações fornecidas pela Sage beneficiarão principalmente grandes agroindústrias que podem pagar as assinaturas caras.” Para o agricultor individual, isso significa nada menos do que uma crescente lacuna de informações entre eles e seus fornecedores e compradores. Enquanto grandes empresas colhem os benefícios da precisão e das previsões oferecidas por esses sistemas de IA, os agricultores ficam de mãos vazias, forçados a pagar pelas informações que ajudaram a gerar. Exploração de dados: a realidade inversa Esse desenvolvimento é uma inversão da ordem natural; grandes empresas usam IA hiperpoderosa para roubar dados dos fazendeiros bem debaixo de seus narizes e enriquecer no processo. Isso lembra muito como as empresas de IA usaram dados públicos da internet nos últimos anos para treinar seus modelos. Agora, a mesma coisa está acontecendo em larga escala na agricultura, com consequências potencialmente desastrosas.

Um aspecto frequentemente negligenciado é a abundância de dados públicos disponíveis. Satélites avançados capturam imagens de cada metro quadrado de terra agrícola, o que pode expor tudo como imagens de raio-X, desde o crescimento da colheita até o momento das atividades agrícolas. Como resultado, o setor agrícola se tornou uma das indústrias mais transparentes e expostas. No entanto, para plataformas de IA, obter acesso a dados específicos de negócios e colheitas é ainda mais valioso. Esses dados estão sendo compartilhados em grande escala em todo o mundo por meio de plataformas como My John Deere, oferecidas pelos principais fabricantes de máquinas agrícolas. Quem protegerá os dados dos agricultores? Mas quem garante que esses dados permaneçam seguros? Quem disse que algoritmos inteligentes de IA não encontrarão acesso secreto a esses valiosos dados comerciais para refinar ainda mais seus modelos? Esta não é uma teoria absurda; é um risco real que os agricultores em todo o mundo enfrentam. Se os agricultores não agirem eles mesmos, poderemos testemunhar o maior roubo de dados da história agrícola. Em plena luz do dia, nada menos. Os agricultores não apenas perderiam o controle sobre seus dados, mas também sua vantagem de conhecimento, tornando-se dependentes do conselho de plataformas de IA — conselho baseado em seus próprios dados, mas pelo qual eles têm que pagar caro. Os agricultores devem organizar-se para proteger os seus dados É crucial que os agricultores se conscientizem dessa ameaça e se organizem — não apenas para proteger seus dados, mas também para processá-los e usá-los para fins de benchmarking, como avaliar o desempenho do produto e identificar quais práticas agrícolas produzem os maiores retornos. Com o tempo, isso pode levar à criação de uma grande fazenda de teste virtual, também conhecida como fazenda digital gêmea. Os agricultores podem gerenciar suas próprias cooperativas de dados, onde compartilham insights de seus dados coletivos de colheita e só concedem acesso a terceiros mediante uma taxa. Esta é a única maneira de os agricultores manterem sua autonomia e conhecimento, e até mesmo ganharem uma vantagem sobre seus fornecedores, compradores e governos. É essencial evitar ser engolido pelos gigantes tecnológicos do mundo. Fonte: futurefarming.com