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A inovação tecnológica está chegando para salvar o campo
A inteligência artificial não é usada apenas para criar ilustrações ou textos a partir de alguns comandos simples ou para alimentar a criatividade de escritores e cineastas para criar histórias. Ele também pode resolver problemas industriais graças à coleta e análise massiva de dados. Nesse sentido, a IA e a agricultura são aliadas de longa data, uma união que, nos tempos atuais marcados pelas mudanças climáticas e conflitos bélicos, é mais evidente e necessária do que nunca.
Neste artigo faremos uma viagem pelo uso da inteligência artificial na agricultura, alguns projetos reais que estão sendo realizados na Espanha e quais são seus principais benefícios.
A inteligência artificial tem como objetivo ensinar as máquinas a pensar como um cérebro humano. Graças à coleta massiva de dados, a inteligência artificial pode transformar o setor primário em uma atividade muito mais eficiente, otimizada e segura.
Este é provavelmente o maior benefício da aplicação de IA no setor primário. Como o próprio nome sugere, envolve a aplicação de inteligência artificial para uma agricultura precisa, otimizada e eficiente, por meio do monitoramento de parcelas. Tomar a melhor decisão possível com base em dados coletados por tratores, drones e robôs equipados com GPS na fazenda que detectam anomalias…
Um exemplo muito recente da aplicação deste tipo de agricultura inteligente e otimizada pode ser encontrado na Comunidade de Madri. Conforme relatado no site oficial da Comunidade , este é um estudo “para melhorar o monitoramento na agricultura de precisão”.
Desenvolvido pelos institutos de pesquisa IMDEA Networks e AGUA, o projeto usa as instalações de estufa do campus IMDEA Agua para, de acordo com o Instituto IMDEA, “avaliar o desempenho das comunicações do sistema de monitoramento de agricultura de precisão em um ambiente real”. E como eles conseguem tudo isso? Graças aos dispositivos IoT sem bateria, colocados dentro da estufa, que medem parâmetros ambientais. Este tipo de tecnologia permite a colocação em qualquer ponto da estufa e permite a criação de uma rede mais densa de estufas; Isso melhora a eficiência da produção. O próximo desafio do Instituto é integrar novos detectores que meçam outras variáveis que ajudem os agricultores, como a umidade do solo.
Outro plano atual de agricultura de precisão é o chamado Projeto SENSOPLAG , que visa combater as pragas que afetam o cultivo de frutas cítricas valencianas. Este projeto busca produzir um sistema de controle que consiga reduzir esse tipo de praga, um sistema integrado com ferramentas digitais que consigam detectar precocemente, monitorar continuamente a praga e assim preveni-la.
Neste projeto veremos muito claramente como a inteligência artificial pode ajudar o setor agrícola. A AINIA, uma das organizações participantes do projeto e especialista em inovação sustentável, coleta e analisa imagens de satélite e aquelas capturadas por câmeras integradas a drones para estudar a detecção de pragas e como elas afetam as árvores cítricas em diferentes épocas do ano. Todas essas ferramentas e dados são então integrados em uma única plataforma, um aplicativo que os profissionais da área podem consultar para tirar suas dúvidas, ajudá-los a escolher o melhor tratamento possível e quando aplicá-lo para obter a máxima eficácia.
Se falamos de inteligência artificial e agricultura em nosso país, não podemos deixar de mencionar a Agerpix , empresa que desenvolve soluções de agricultura de precisão. Eles são pioneiros no desenvolvimento de um sistema de ferramentas de inteligência artificial capaz de detectar, com precisão de 90-95%, a quantidade de frutas nas plantações.
Este sistema automático de contagem de frutas é chamado OnFruit 360. Ele consiste em um conjunto de câmeras e GPS que o próprio agricultor pode facilmente instalar em seu trator. As câmeras tiram fotos da colheita enquanto o trabalhador caminha entre elas a uma determinada velocidade. Todas essas imagens fornecem informações sobre o tamanho e a quantidade do fruto, o vigor da planta e sua folhagem por área.
Todos esses dados informam ao agricultor quanta irrigação, fertilizante ou diferentes produtos fitossanitários aplicar. Dessa forma, e graças à inteligência artificial, você estará melhorando a qualidade do seu produto, reduzindo os gastos da sua empresa e gerando menos desperdícios.
De acordo com o último relatório da Agência Meteorológica do Estado (AEMET), de 1º de outubro de 2022 a 18 de julho de 2023, a precipitação acumulada foi de 480 litros por metro quadrado, 15% a menos do que o esperado, levando em consideração dados do mesmo período entre 1991 e 2020. Existem áreas da Espanha onde a precipitação não chega nem a 75% do seu valor normal.
Nesse contexto, a aplicação da inteligência artificial pode ser um salva-vidas eficaz para os campos. Vamos dar um exemplo atual: a empresa Ikos Tech, sediada em Almería, oferece ferramentas para automatizar a irrigação por meio de um algoritmo de inteligência artificial. Seu principal produto é o Ikoscontroller, um dispositivo que pode ser conectado a até 10 sensores, incluindo tensiômetros de alta precisão que calibram o estado do solo e a quantidade de água que as plantas precisam, além de outros sensores que analisam a umidade ou a temperatura ambiente.
Todo esse conjunto de sensores, conectados à central Ikoscontroller (que é alimentada por energia solar), envia as informações coletadas para a nuvem, para um aplicativo desenvolvido pela Ikos chamado Raindrop. Raindrop é uma ferramenta de inteligência artificial que informa exatamente quanta água uma determinada plantação precisa e quando ela precisa. Todos os dados vão então para o Ikosconnect, conectado a uma máquina de irrigação. O agricultor só precisará ajustar a irrigação de acordo com as recomendações do algoritmo e o processo será realizado automaticamente.
Fonte: telefonica.com
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