Inteligência artificial na indústria pet

A inteligência artificial e a robótica têm o potencial de revolucionar toda a indústria de animais de estimação, desde o processamento de alimentos até os cuidados médicos e a prevenção de doenças.

Vamos nos aprofundar um pouco mais na manufatura e na medicina preventiva, dois dos setores com maior implementação de IA atualmente.

IA na produção de alimentos

Automação, inteligência artificial e robótica estão se tornando cada vez mais importantes no processamento de alimentos e bebidas, tanto para humanos quanto para animais de estimação. Embora o objetivo final não seja incorporar a IA em determinadas etapas do processo, mas sim integrá-la de forma sistemática e abrangente a todas as operações de produção, os avanços e testes variam logicamente de acordo com o setor:

Controle de qualidade

Robôs paletizadores são utilizados há muito tempo na indústria de paletização. A IA está invadindo essas operações, proporcionando a capacidade de aprimorar as inspeções de qualidade. Por exemplo, um robô paletizador com sistema de visão permite detectar melhor lotes de alimentos defeituosos ou de baixa qualidade, permitindo que o processo seja interrompido antes da conclusão, economizando tempo, custos e esforço.

Quando se trata de controle de qualidade, qualquer tipo de classificação de produtos é complexa e necessária. Normalmente, essas inspeções seriam realizadas por uma pessoa, mas agora temos sistemas de visão que podem detectar anomalias e tomar medidas, removendo produtos defeituosos ou auxiliando os funcionários responsáveis ​​por essa tarefa a tomar decisões mais acertadas.

Modelos preditivos de doenças

O setor de cuidados com animais de estimação está caminhando para uma previsão: em vez de tratar doenças quando elas aparecem, há um foco crescente em estender a saúde dos animais de estimação e prevenir problemas de saúde.

Hoje, podemos coletar uma grande quantidade de dados sobre animais de estimação, desde registros médicos veterinários, dietas, atividades diárias e até mesmo composição genética. Dentro desses dados, encontram-se padrões que, quando conectados, nos ajudarão a entender melhor o comportamento dos animais e suas respostas a determinados estímulos.

A inteligência artificial nos permite cruzar e analisar esses padrões de forma eficiente e eficaz. De certa forma, ela revela o poder latente dos dados de um animal de estimação e de milhões de outros animais.

A implementação da IA ​​busca não apenas entender como a genética e o comportamento de um animal de estimação podem revelar informações importantes sobre sua saúde geral, mas também entender a construção coletiva: combinando padrões, comportamentos e análises, encontraremos novas maneiras de ajudar os animais a desenvolver um problema ou doença.

Casos de uso

No caso de cães que coçam, por exemplo, podemos usar IA para detectar padrões de movimento em cães diagnosticados com uma doença de pele e detectar com antecedência quando eles começarão a coçar com mais frequência, monitorando sua atividade com um sensor na coleira.

A mesma tecnologia também pode ser usada para detectar quando um cão começa a desenvolver problemas nas articulações, como osteoartrite. A IA pode ser usada para detectar variações sutis na marcha com rastreadores de atividade, a fim de identificar possíveis artrites preventivamente ou mais cedo no desenvolvimento da doença.

No caso da obesidade, enfrentamos o desafio de que os exames e inspeções veterinárias não são realizados uniformemente: às vezes, são registrados como notas, às vezes como uma pontuação de condição corporal, etc. Isso dificulta a obtenção de um conjunto adequado de padrões para pontuação de peso e condição corporal do animal de estimação em uma amostra grande.

Para lidar com isso, a Mars Petcare desenvolveu um algoritmo de processamento de linguagem natural (PLN) para hospitais veterinários que extrai essas informações de forma eficiente. O modelo ajudou a detectar 30% mais casos de animais de estimação obesos e a identificar um problema específico de sobrepeso e obesidade em gatos. Isso permite que os veterinários, em uma etapa subsequente, explorem caminhos de tratamento após o diagnóstico, avaliando quais intervenções foram mais bem-sucedidas e tomando a melhor decisão para cada caso específico.

Como muitas doenças apresentam melhores resultados quando detectadas e tratadas precocemente, os modelos preditivos têm o potencial de transformar o atendimento veterinário. No entanto, o objetivo vai além da prevenção: se conseguirmos tratar doenças precocemente ou interromper parte de sua progressão, já estaremos ganhando mais expectativa de vida.

Dispositivos vestíveis para animais de estimação e inovação em IA

Já estamos vendo uma explosão de ferramentas de IA na indústria de animais de estimação, e isso continuará nos próximos anos: é a nova geração de dispositivos vestíveis, agora para animais de estimação, que usam IA para interpretar dados.

Uma demonstração clara de evolução e inovação são os rastreadores de atividade. Eles não se limitam mais a rastrear o número de passos que um animal de estimação deu; hoje, buscam identificar comportamentos e padrões que podem impactar a saúde. Por exemplo, monitorar as coçadas e lambidas dos animais pode ajudar donos e veterinários a avaliar se há uma causa subjacente quando esses comportamentos aumentam ou mudam.

Em 2022, é difícil e até ilógico imaginar que uma indústria em crescimento como a de animais de estimação não seja transformada pela inteligência artificial. No nosso caso, veremos melhorias e implementações crescentes em cuidados veterinários, diagnósticos e produção de alimentos para animais de estimação.

Está claro que estamos caminhando em direção a uma realidade em que a IA coloca o foco no que lhe pertence: fabricantes de alimentos, donos de animais de estimação e veterinários a serviço da inteligência artificial para cuidar e melhorar a qualidade de vida de todos os animais de estimação.

Em última análise, qualquer coisa que envolva melhorar sua nutrição e cuidados significa trabalhar em direção a uma vida mais longa, feliz e saudável.

Fonte: All Pet Food